當前，AI技術正以浪潮般的態勢滲透千行百業。政府工作報告明確提出持續推進“人工智能+”行動，強調要將數字技術與制造業優勢、超大規模市場優勢深度融合，支持大模型在各領域廣泛應用，培育智能終端、智能制造裝備等新興產業。這一政策導向不僅釋放了明確信號——“人工智能+”絕非簡單口號，更是國家推動產業升級、重塑全球競爭力的核心戰略布局。

然而對多數企業而言，AI既是充滿機遇的“香餑餑”，更是亟待破解的“落地難題”：技術門檻高、應用場景模糊、投入產出不明確等現實挑戰，讓“如何用好AI”成為必須攻克的轉型課題。

軟件模式的革命，從外掛到內生的跨越

作為一個復雜的經濟組織，企業涉及跨部門協作、海量數據處理和精準決策，對軟件或系統的要求遠超通用工具的范疇，當企業的業務更加龐大和復雜、面對的客戶需求更加多變，傳統的ERP軟件便顯得力不從心，難以應對企業在管理和業務方面的需求。AI的到來給了企業新的曙光，很多企業紛紛嘗試引入通用AI模型，結果卻發現它們“水土不服”——要么不懂業務邏輯，要么無法與現有流程無縫對接。這種“外掛式”AI的尷尬，暴露了軟件行業亟待變革的現實。

企業亟需一套既能整合數據又能實現智能決策的新平臺。正如用友網絡董事長兼CEO王文京所言，AI巨力加速企業數智化轉型，極大加快企業軟件升級換代。用友BIP企業AI的推出，恰逢其時地回應了這一需求，填補了企業想要“應用AI、用好AI”的鴻溝。作為全球領先的企業軟件與智能服務提供商，用友基于其全新一代產品-用友BIP(數智商業創新平臺)，重磅推出的“用友BIP企業AI”，不僅很好保留了ERP系統企業資源管理的能力，更是將AI技術、AI大模型和企業的業務流程、運營管理深度融合，并充分挖掘和利用企業內部和行業核心業務數據，從而全面釋放數據的價值和潛能，讓企業的決策和運營更智能、更卓越，讓商業社會更高效，成為新時期企業數智化轉型的“及時雨”。

 

用友BIP企業AI帶來的是一場軟件模式的革命。它具備了“智能平臺層+解決方案層+智能體集群層”的三層架構，將AI從外部工具轉化為企業內部的“原生能力”。

第一層，智能平臺層：打通數據孤島的「數智底座」

以前企業的數據像一個個孤島，生產、物流、財務信息各管各的?，F在用友的智能平臺就像一個超級翻譯官，通過統一的數據治理和語義理解，把這些零散的數據變成能互相對話的信息流。不管是生產線上的設備狀態，還是倉庫里的庫存變化，都能實時匯聚、自動分類，讓企業看清自己的數據全貌。

第二層，解決方案層：讓AI住進業務流程的「智能助手」

傳統軟件里，AI只是個外掛工具，用友直接讓AI變成業務的“原生能力”。比如在制造企業，它能根據實時的產能、物料情況，自動優化生產排產，以前需要人工熬夜調整的流程，現在系統自己就能動態規劃；在零售行業，它會盯著市場價格、庫存周轉和用戶需求，自動給出定價建議，幫企業既能賣得快又能賺得多。

第三層，智能體集群層：企業里的「24小時在線員工」

“數智員工”不僅能做簡單重復勞動，而是能組成“智能團隊”干活。比如合同智能體，能快速掃描合同條款，自動標出風險點，比人工審核快幾倍還準；采購智能體盯著供應商報價、庫存周期，自動算出最優采購方案，連賬期都幫你考慮到；還有更“聰明”的智能體，能分析行業報告、市場動態，給管理層提供經營建議。這些“永不疲倦的助手”，正在用肉眼可見的效率，幫企業把人力從繁瑣事務中解放出來，去做更有價值的事。

用友BIP企業AI基于領先架構，實現了自下而上的能力打通：底層打通數據讓企業看得清，中間嵌入業務讓AI用得巧，上層智能體幫企業干得快。這不是簡單的軟件升級，而是從“人找工具”到“工具賦能人”的模式顛覆——當技術真正融入企業的每一個環節，帶來的可能是一場不亞于從手工到機械化的效率革命。

這種從外掛到內生的轉變，正順應了2025年兩會所倡導的“人工智能+”愿景，不僅提升了企業的智能化水平，也為軟件產業樹立了新的標桿。

用友BIP企業AI賦能千行百業，產業發展的加速器

用友BIP企業AI的影響力遠不止于單個企業，而是輻射到整個產業，推動各行業邁向數智化新時代。

政府工作報告提出“AI+鋼鐵”等方向，某大型裝備制造央企基于用友BIP實現生產、供應鏈、財務一體化管理，在替換原有國際廠商系統后，運營效率提升25%。當通過引入企業AI后，基于統一的底座讓數據實時貫通，不僅優化了生產排程，還能根據市場需求動態調整供應鏈、防控生產風險，讓企業從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，這正是“新質生產力”的生動體現。

在金融行業，存在著大量單據依賴人工審核的情況，不僅效率低，還容易出錯。而且信貸風險評估周期長、反欺詐效率低，客戶個性化服務需求難以滿足。企業AI通過大模型分析客戶信用數據、交易行為及市場動態，構建智能風控系統，極大壓縮了信貸審批時間。數智員工還能自動化處理合規審查與報表生成，釋放80%的人力資源投入高價值業務。

能源行業企業每年因設備故障而導致的停機損失極大，檢修往往依賴人工巡檢和定期更換配件。企業AI能夠很好的解決這一問題，在接入物聯網數據后，通過AI建模實時監測發電機溫濕度、振動頻率等參數，可以極大提升故障預測準確率，而且可以提前預警潛在問題。系統自動推薦最優檢修方案，在降低配件更換成本的同時，年度運維費用也大幅縮減，實現“零非計劃停機”。

研制新藥一直是醫藥企業提升核心競爭力的關鍵，但是一款新藥從研發到上市不僅周期長（平均10年）、成本高（超10億人民幣），且臨床試驗數據龐雜難以整合。企業AI整合藥物分子庫（企業知識庫）、臨床試驗數據及患者反饋，通過AI模擬藥物作用機制，加速靶點篩選，幫助藥企提升先導藥物篩選效率，同時研發成本。在質量管理環節，數智員工實時監控生產線溫濕度、原料配比等參數，確保合規性；AI預測設備故障率，減少停機損失。

再比如教育、咨詢等服務行業，嚴重依賴人力，標準化程度低，服務質量參差不齊。企業AI為職業培訓機構開發智能教學助手，根據學員學習軌跡生成個性化課程，提升完課率。此外在咨詢服務中，企業AI分析行業報告與政策文件，分鐘內生成定制化方案，進一步縮短客戶交付周期。某法律咨詢公司通過數智員工自動起草合同，錯誤率低于1%。

在全球AI浪潮中占據領先地位

AI時代，企業之間的競爭已不再局限于產品或服務，而是轉向了對智能化能力的爭奪。誰能率先將AI融入業務基因，誰就能在市場中占據先機。用友BIP企業AI的出現，為企業提供了搶抓AI紅利的利器。

從短期看，它幫助企業解決了眼下的痛點。比如，企業通過智能體將合同審核時間從數月縮短到兩天，釋放了大量人力；再比如通過企業AI實時分析成本波動，決策精準度大幅提升。這些立竿見影的效果，讓企業管理者對AI的信心倍增。從長期看，用友BIP企業AI為企業構建了面向未來的競爭壁壘。當智能決策成為常態，人機協同成為本能，那些率先轉型的“AI企業”將在效率、創新和市場響應速度上遙遙領先。

每個行業都在AI賦能下重構價值鏈。而用友BIP企業AI正在積極踐行這一愿景的實現，連接起企業需求與AI潛力，以技術穿透千行百業，以創新加速智能進化，書寫智能經濟時代的產業進化論。