在數智化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）早已成為企業掛在嘴邊的 “熱詞”。企業家出言必稱“AI賦能”，仿佛不上一套智能系統，就會被時代快車無情拋下。然而現實往往潑來冷水：有些企業砸下真金白銀引入AI應用，卻陷入“要么卡殼罷工、要么效果雞肋”的尷尬——說好的降本增效，怎么成了“花錢買教訓”？其實，企業想讓AI從“紙上談兵”到“落地生花”，關鍵要做好三大工作：找準目標、選對工具、筑牢根基。

企業應用AI要跳出“技術神話”，回歸業務本質，明確目標。

企業應用AI目標的清晰錨定，為AI落地劃定了精準的發力方向，而用友BIP正是承載這一目標的“數智引擎”。作為新一代數智商業創新平臺，用友BIP為企業數智化而生，通過融合最先進的人工智能技術推動AI在企業的普及應用，加速企業數智化轉型進程。

用友認為，企業AI從定義上講，就是將AI技術（特別是大模型技術）和企業的業務流程、運營管理深度融合，能夠充分挖掘和利用企業內部和行業核心業務數據，從而全面釋放數據的價值和潛能，讓企業的決策和運營更智能、更卓越，讓商業社會更高效。

工欲善其事，必先利其器。企業要成功落地應用AI，需同時推進三大工作：

只有將這三個方面有機結合，企業才能構建穩固的AI應用基礎，讓AI在企業中真正扎下根來，持續釋放效能。

在企業AI應用落地的整體架構中，新一代企業軟件是筑牢技術與業務融合的核心載體。傳統軟件將AI功能作為“技術外掛”，與業務流程存在天然割裂，既難以實現數據的無縫流轉，也無法讓AI深度參與業務決策，導致技術應用停留在表面。而AI的價值釋放依賴于與業務場景的深度綁定，企業需要軟件系統具備“流程+數據+AI原生一體”的數智能力，這正是傳統軟件難以企及的。因此，突破傳統軟件的能力局限，應用和升級到新一代企業軟件，本質上是企業打造數智生產力的關鍵路徑。

新一代企業軟件讓AI如同“數智基因”般深度嵌入業務流程。用友BIP憑借“橫向到邊，縱向到底，斜向到鏈”的獨特優勢，將AI技術能力體系廣泛嵌入財務、人力、供應鏈、營銷、采購、制造、研發、項目、資產、協同等10大核心應用領域，并升級至“智能解決方案”，真正讓AI像毛細血管般全面滲透企業運營各環節——橫向貫通全行業全領域的業務場景，縱向穿透戰略決策到一線執行的管理層級，斜向連接產業鏈上下游的合作伙伴，是目前同行業中業務融合覆蓋最廣的產品。

例如，用友BIP企業AI讓差旅從規劃到報銷無感化智控；讓無人化智能面試精準篩選人才；讓智能銷售預測解決短?！氨瑐}”難題；讓設備資產運維更省心；讓法務風險無處遁形,讓合規效率觸手可及；讓職場進入開口即達時代，成為員工的“貼心職場小管家”；讓銷售不用填系統，主管不用追進度；7x24全球資金全景監控，讓每一分錢都流向增長高地……

從信息化時代到大數據時代，再到數據要素時代，數據與知識從僅被視為業務的“附屬品”，提升為具有潛在價值的“資產”，這一演進不僅重塑了企業的數據與知識管理理念，更凸顯了數據與知識治理在AI落地進程中的戰略價值。

在AI熱潮中，所有企業都更加重視數據。如何做好數據治理、知識治理成為擺在管理者面前的重要課題。企業首先需要掌舵者登高望遠，將數據與知識治理視為“一把手工程”，否則再好的治理藍圖也不過是空中樓閣。

在此基礎上，企業需精準落子“三步走”：

企業能否在這場數據要素的“淘金熱”中脫穎而出，取決于是否擁有將“數據礦石”煉成“商業黃金”的能力。用友BIP企業AI為企業提供“數據煉金術”。

用友BIP基于技術優勢與行業實踐積累，深度融合企業高質量數據與知識庫，通過自主可控的信創全棧技術保障數據安全合規，依托智能平臺實現數據治理與業務場景的有機結合，確保生成結果可靠可信，為企業提供從戰略規劃到落地執行的端到端數智化支撐。

首先，企業成立數據與知識治理““先鋒隊”，依托用友BIP數據中臺與數據服務，構建從規劃到落地的全流程數據與治理體系。例如，在某新央企數據資源規劃階段，用友為企業業務與數據架構組建“智囊軍團”，梳理現有數據資源，挖掘潛在數據資產，擴大資產規模，并為企業數智化建設及數據管理應用提供精準診斷與定制方案；某文旅集團通過用友BIP企業AI全棧云實現數據治理破局：統一梳理136個部門架構、300余個銀行賬戶、909家客商檔案及1000余條會計科目。

其次，在定制化治理方案設計上，用友BIP憑借37年實踐經驗積淀，為能源、制造、醫療、零售等全行業全領域提供全棧信創適配方案，覆蓋從數據采集到知識應用的完整鏈路。例如，用友BIP助力某鹽業集團統一主數據管理，實現數據同源，從而實現了全領域的數據標準化管理，為企業的高效運營與決策提供堅實的數據支撐；某大型制藥集團通過用友BIP建立了統一的信息標準，為集團各業態一體化建設、運營管理、統一身份以及決策分析平臺建設提供強有力的數據基礎。

最后，在平臺支撐層面，用友BIP數據平臺為企業AI落地提供了清晰的路徑和方法論，通過構建具備多模態數據融合、海量數據處理能力、安全與開放性的新一代企業數據平臺，企業能夠有效解決數據孤島、技術運維成本高、行業語義理解難等問題，完成企業級數據資源化、資產化、價值化，實現企業級數據應用服務開箱即用，加速了企業數據要素價值化進程。例如，用友Chat BI以“BI+大模型”雙引擎為核心，顛覆傳統數據分析模式，降低數據分析門檻，賦能業務人員直接調用數據洞察。用友“友智庫”提供了“文庫、搜索、智能問答、內容生成”等全新的知識管理解決方案，把非結構化數據嵌入到業務流程中，打造出“知識全程伴隨、經驗沉淀入庫”的完整閉環。

在數智化轉型的浪潮下，企業接入主流大模型與垂類模型已成為提升核心競爭力的關鍵戰略。這一趨勢的背后，既是數據資產價值的深度釋放，也是新一代軟件技術與業務場景深度融合的必然要求。

主流大模型具備強大的通用智能能力，垂類模型則針對特定行業與場景進行優化。企業接入主流大模型，可快速獲得自然語言處理、圖像識別等通用AI能力，應用于智能寫作、智能質檢等場景。同時，部署垂類模型能更精準地滿足企業業務行業需求，如能源行業的風險評估模型、醫療行業的疾病診斷模型。

用友BIP企業AI全面接入DeepSeek、豆包、通義千問等國產通用大模型，依托專注于企業業務與經營管理領域的專業大模型YonGPT，打造應用平臺、數據平臺、智能平臺、開發平臺、云技術平臺與主流大模型的一體化數智底座，形成“AI通用能力+行業Know-How”的智能平臺，實現了國產企業軟件和國產大模型的強強聯合。

作為用友BIP企業AI的核心入口，數智員工（智友）具備智能規劃、自動執行、快速反饋、自主決策等核心能力，不僅能夠管理用友預制的1000多個企業業務與管理智能體，還可以管理企業自主開發的海量智能體?；谥悄荏w技術，讓數智員工更加理解用戶的意圖；利用DeepSeek最新的推理能力，讓數智員工更加專業，能力更強；通過全新的用友BIP智能體構建平臺，讓企業可以更快地開發數智員工，10分鐘就可以讓企業輕松上崗一個數智員工。企業深度應用“智友”及數智員工集群，完成從“人力驅動”到“智腦驅動”的進化，實現運營效率與決策精度的雙重躍升。

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企業成功落地應用AI是一項復雜而系統的工程，絕非一蹴而就。從明確應用目標錨定價值方向，到緊握成功落地“三板斧”，每個環節都不可或缺。在此進程中，用友BIP企業AI以“流程+數據+AI原生一體”為核心架構，具備統一數智底座、嵌入核心業務場景、結果可靠、安全合規等顯著優勢，為企業AI落地提供了系統性支撐。