AI應用爆發前夜，用友如何抓住“企業AI”的黃金窗口
2025年5月13日
在AI應用邁入下半場之際，中國企業服務市場正在經歷一場深刻的價值重構，而用友，正站在這場智能化革命的最前線。
2025年，被視作AI大規模商業應用的分水嶺，越來越多的企業將從“試水”邁向“深耕”。這也意味著，大模型從拼參數的技術上半場，正加速進入拼應用的下半場。在這一階段，誰能率先將AI能力轉化為企業的真正生產力，誰就能贏得未來。
近日，用友網絡基于其全新一代產品——用友BIP，推出了“用友BIP企業AI”，將企業里的流程、數據、AI智能應用緊密結合、連成一體，
并
支持企業10分鐘內部署一個智能員工，通過將智能體作為“數智員工”，與企業核心業務系統深度嵌入、實時協同、自動進化，持續提升企業決策質量與業務效率。
在AI浪潮加速席卷的當下，企業落地應用AI的需求呈現爆發式增長，從智能決策優化到業務流程再造，從數據深度挖掘到客戶精準服務，AI已成為企業降本增效、搶占市場先機的關鍵利器。
在這樣的趨勢中，新一代企業軟件不僅僅是“工具”，更成為嵌入企業運營肌理的智能引擎。而用友，恰恰是這一智能引擎中最貼近產業現場、最懂管理邏輯的企業服務商之一。
用友深耕企業服務37年，客戶群覆蓋制造、金融、能源、零售、交通等核心行業。
相比起步于互聯網時代的SaaS，用友的優勢在于——懂企業，更懂企業管理，為企業提供原生一體的數智化產品和服務，幫助企業全面推動數智化。
在37年與企業攜手共進的過程中，用友不僅積累了龐大的行業數據資產，更構建了深厚的企業“Know-how”體系，特別是在財務、人力、供應鏈等企業關鍵運營環節。這種從管理邏輯出發，再向技術轉化的方式，使其在AI進入企業管理核心場景的當下，具備了天然的先發優勢。
當企業AI從“能做”階段邁向“做得好”階段，在AI模型能力之外的工程創新、場景理解和系統整合能力，就變得尤為關鍵。
用友BIP企業AI具有四大特性：
統一數智底座、嵌入核心業務、結果可靠、安全合規，能夠充分挖掘和利用企業內部和行業核心業務數據，全面釋放數據的價值與潛能，讓企業業務和管理更智能、更卓越，讓商業社會更高效。從合同審批、財務分析，到人力篩選、市場預測、產供銷協同，用友BIP企業AI不僅覆蓋了企業運營的各個角落，更將AI能力嵌入到業務流程中，推動企業邁向實時智能運營。
AI在企業場景中落地的最大挑戰在于企業流程遠比消費級應用復雜得多，既要求系統的并行處理能力，也需要流程間的協同。
用友BIP企業AI預置的智能體已全面覆蓋人、財、物等企業核心流程。
在企業實際應用中，智能體可以自動草擬合同，對合同文本進行語義理解、條款比對和合規性檢查，提高了效率和準確性。在財務報表分析方面，智能體可以自動對經營數據進行采集、分析并生成報告，為企業的經營管理提供更加精準的決策支持。
此外，多個智能體之間又可以協同工作，實現跨部門、跨業務的聯動。當面對復雜多變、牽一發而動全身的大型任務時，這些智能體能通過多智能體協作模式，解決企業業務和管理中的復雜任務，極大提升任務處理的廣度與深度。
當用戶提出需求，如“生成季度銷售分析報告”，智友會自動規劃任務，調用數據分析Agent收集銷售數據，統計各區域銷售額，并生成可視化報表。同時，它會調用市場分析Agent對比歷史數據，識別銷售趨勢，并調用智能寫作Agent生成報告摘要。若發現某區域銷售異常，智友會自動提醒相關負責人，并提供優化建議，確保企業快速響應市場變化。
從單點智能到系統協同，用友BIP企業AI正在推動一場以“智能體”為基礎單位的企業組織重構。
這種從技術到系統的能力，正是中國企業在AI時代超越傳統軟件巨頭的關鍵。用友BIP代表著企業軟件在“工程創新”路徑下的中國樣本，它不僅重構了企業的數智化底座，也為中國企業提供了一個更具本土適配性的數智化操作系統。
事實上，越來越多的大型企業已經用行動做出選擇，招商局集團、中國人壽、中信證券、交通銀行等行業龍頭，紛紛用用友BIP替代使用多年的海外軟件。這不僅是一場系統切換，更突破了傳統ERP的局限，實現了從“工具型軟件”向“數智化基礎設施”的跨越式升級，意味著用友不再只是提供簡單的工具，而是構建了一個能支撐企業數智化發展的平臺。
重構企業數智底座
用友BIP助力企業AI落地
“用友BIP企業AI”延伸了AI在企業服務端的能力邊界，這背后，用友BIP作為“統一數智底座”提供著關鍵支撐力。
在數字經濟成為主旋律的當下，傳統ERP系統的局限愈發凸顯。曾幾何時，ERP被視作企業信息化的標配，但隨著業務模式的快速演進，ERP系統的封閉架構、固化邏輯和高昂的二次開發成本，越來越難以匹配企業對敏捷性、智能化的更高訴求。
用友BIP為這一局面提供了全新的解法。
它不再是單點工具的堆疊，而是以原生一體的工程設計，將云原生、大數據、人工智能等前沿技術融合，重構企業的數智化能力底座。
用友BIP將企業軟件從傳統的“記錄型”系統，躍遷為具備洞察力、決策力和行動力的智能型平臺。其底層以云原生為支撐，上層則嵌入智能體，形成智能體與業務深度嵌合的智能運營閉環。這一閉環以業務理解力與海量行業“Know-how”數據為核心，重塑了企業在數智化時代的競爭優勢，讓企業能夠靈活應對復雜多變的市場環境。
與國外傳統軟件廠商強調“功能模塊疊加”的方式不同，用友選擇了另一條路徑，以系統工程的方式打通云服務、AI能力與企業業務場景之間的壁壘，實現上下貫通、橫縱協同。這不僅提升了平臺的適配性與擴展性，更讓企業可以根據自身業務需求“即插即用”，實現從財務、人力、供應鏈到產供銷研的全面數智化升級。
橫向整合方面，用友BIP覆蓋財務、人力、供應鏈、制造、營銷等十大關鍵業務領域，打破業務孤島，推動流程自動化和數據實時共享。
比如，在制造企業中，一筆訂單信息可實時聯動財務、采購、倉儲等系統，顯著提升執行效率，減少信息差導致的成本浪費。
縱向來看，用友BIP具備高度適應性，既能服務于成長中的中型企業，也能支撐擁有跨地域、跨業態架構的巨型企業集團。中型企業可以通過YonSuite迅速搭建基礎系統，隨著業務擴展，企業無需更換平臺，僅需按需激活更多應用能力即可。這種“伴隨式成長”能力，顯著降低了數智化演進成本，企業無論處于哪個發展階段，BIP都能提供與之匹配的數智化路徑與能力拓展空間。
而在斜向維度上，是用友 BIP在產業鏈層面展現出的深度連接能力。不僅支持供應商、渠道商、客戶之間的信息聯動，更能通過連接銀行、稅務、電商、政務等社會系統，實現廣義商業生態的資源協調。例如，在汽車制造產業中，用友BIP可貫通整車廠、零部件商、物流商與銷售平臺，形成柔性協同的產業網絡。
AI是這場底層變革的重要變量，但真正讓AI落地的，是企業對數據、業務、智能融合的深刻理解與系統設計能力，用友BIP正是這一理念的踐行者。
尤其是數據不再作為靜態資產，而是持續流動的燃料的今天，企業內部通常存在數據來源多樣、格式不統一、標準不一致等“臟亂差”問題，導致AI無法獲得高效、準確的數據支撐。用友BIP在系統底層內建統一數據底座，幫助企業做好數據治理，讓企業接力和沉淀高質量的數據，為AI智能體運行提供源源不斷的“優質燃料”，同時確保輸出的每一個結果都建立在可信數據基礎之上。
從底層數據治理到應用層的智能體執行，用友BIP之所以能從傳統ERP升級為企業數智化底座，正是因為它代表了一種新范式的工程創新邏輯：不追求概念堆砌，而是通過一體化架構、系統級設計與場景深度融合，持續釋放企業數據與智能的長期價值。
通過系統化思維、場景化理解和工程化落地，用友將企業軟件帶入一個“更懂企業”的全新時代。
這種“工程創新”式的發展路徑，不僅讓中國企業在產業軟件領域找到了自己的節奏，也為整個數智化浪潮注入了更多確定性的力量。
產品行業
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